ΗΠΑ: Γερουσιαστής απαιτεί διαφάνεια από την Uber και τη Lyft σχετικά τον αλγοριθμικό καθορισμό των τιμών
Ο Αμερικανός γερουσιαστής Σέροντ Μπράουν, πρόεδρος της Επιτροπής Τραπεζών, Στέγασης και Αστικών Υποθέσεων της Γερουσίας, ζήτησε διαφάνεια από την Uber και τη Lyft σχετικά με τη χρήση των αλγορίθμων που χρησιμοποιούν για τον καθορισμό των ναύλων. Σε επιστολή του προς τους διευθύνοντες συμβούλους της Uber και της Lyft, ο Μπράουν εκφράζει την ανησυχία του ότι οι συχνές και αδιαφανείς αλλαγές των τιμών και η μείωση του ανταγωνισμού καθιστούν τις υπηρεσίες μετακίνησης λιγότερο προσιτές και ότι οι αλγόριθμοι τιμολόγησης επιτρέπουν στις εταιρείες να χρεώνουν υψηλότερες τιμές σε συνθήκες κατά τις οποίες οι καταναλωτές έχουν τη μεγαλύτερη ανάγκη και τις λιγότερες επιλογές.
Στην επιστολή που έστειλε στον Ντάρα Χοσροβσάχι της Uber, ο γερουσιαστής αναφέρει τα εξής:
«Το κόστος μεταφοράς είναι το μεγαλύτερο αναγκαίο έξοδο των Αμερικανών μετά τη στέγαση. Η αυξανόμενη χρήση της δυναμικής τιμολόγησης από τις εταιρείες που σχετίζονται με τις μεταφορές απειλεί να αυξήσει τις τιμές ακόμη περισσότερο. Η χρήση αλγορίθμων για τον καθορισμό των τιμών, συμπεριλαμβανομένης της δυναμικής τιμολόγησης, καταχράται τα δεδομένα των καταναλωτών και καταστέλλει τον ανταγωνισμό, καθιστώντας τις τιμές απρόβλεπτες και αφαιρώντας από τους ανθρώπους τη δυνατότητα να βρουν τη χαμηλότερη τιμή. Μια τέτοια τιμολόγηση μεγιστοποιεί τα κέρδη εις βάρος των καταναλωτών, χωρίς να βελτιώνει ή να αλλάζει την προσφερόμενη υπηρεσία. Και ενώ η Uber ήταν ένας από τους πρώτους που υιοθέτησε τη δυναμική τιμολόγηση και χρησιμοποιεί εδώ και καιρό αυτή την τεχνική για να καθορίζει τις τιμές με βάση τη ζήτηση των καταναλωτών, η πρακτική αυτή εξαπλώνεται τώρα σε περισσότερους κλάδους. Θέλω να μάθω περισσότερα για τη σχέση μεταξύ της χρήσης της αλγοριθμικής τιμολόγησης από την Uber για τον καθορισμό των ναύλων και του αυξανόμενου κόστους μεταφοράς.
Σύμφωνα με τον ιστότοπο της εταιρείας σας, ο αλγόριθμος δυναμικής τιμολόγησης της Uber “προσαρμόζει τις τιμές με βάση έναν αριθμό μεταβλητών, όπως ο χρόνος και η απόσταση της διαδρομής, η κίνηση και η τρέχουσα ζήτηση”. Υπό αυτές τις μεταβαλλόμενες συνθήκες, οι τιμές των ναύλων είναι εξαιρετικά ευμετάβλητες, καθιστώντας δύσκολο για τους καταναλωτές να προβλέψουν πόσο θα πληρώσουν για μια συγκεκριμένη διαδρομή. Ενώ οι υποστηρικτές της δυναμικής τιμολόγησης συχνά ισχυρίζονται ότι αυτή μειώνει το κόστος δημιουργώντας πιο αποτελεσματικές αγορές, οι αυξανόμενες τιμές της εταιρείας σας θέτουν υπό αμφισβήτηση αυτόν τον ισχυρισμό. Μεταξύ 2018 και 2022, οι τιμές της Uber αυξήθηκαν κατά 83%.
Ιστορικά, η Uber έχει αρνηθεί τους ισχυρισμούς ότι χρησιμοποιεί τα προσωπικά δεδομένα των καταναλωτών για τον καθορισμό των ναύλων· ωστόσο, το 2016, ο επικεφαλής της οικονομικής έρευνας της Uber, Κιθ Τσεν, δήλωσε ότι ένας από τους ισχυρότερους παράγοντες πρόβλεψης της προθυμίας των πελατών να πληρώσουν για αυξημένους ναύλους ήταν η ποσότητα της μπαταρίας που απομένει σε μια συσκευή. Πιο πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι οι τιμές της Uber αυξάνονται όταν η μπαταρία μιας συσκευής είναι χαμηλή – γεγονός που υποδηλώνει ότι η Uber εκμεταλλεύεται την αντιληπτή απελπισία των πελατών της. Αντί να δίνουν τη δυνατότητα στους καταναλωτές να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις, οι επιθετικές εταιρείες -όπως η Uber- εκμεταλλεύονται την τεχνολογία και τα δεδομένα των καταναλωτών για να τους χειραγωγούν, αποσπώντας από αυτούς και το τελευταίο σεντ.
Οι συχνές και αδιαφανείς αλλαγές των τιμών και η μείωση του ανταγωνισμού καθιστούν τις υπηρεσίες μεταφοράς με αυτοκίνητο λιγότερο προσιτές. Ανησυχώ ότι οι αλγόριθμοι τιμολόγησης επιτρέπουν στις εταιρείες να χρεώνουν υψηλότερες τιμές σε συνθήκες όπου οι καταναλωτές έχουν τη μεγαλύτερη ανάγκη και τις λιγότερες επιλογές. Για να κατανοήσουμε καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο εταιρείες όπως η Uber χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να αυξάνουν τις τιμές, το κοινό χρειάζεται σαφήνεια σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η Uber αναπτύσσει αλγόριθμους τιμολόγησης και χρησιμοποιεί τα δεδομένα των καταναλωτών, καθώς και σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αυτοί οι αλγόριθμοι επηρεάζουν τα πορτοφόλια των Αμερικανών καταναλωτών. Παρακαλούμε να δώσετε απαντήσεις στις ακόλουθες ερωτήσεις έως την 1η Αυγούστου 2024.
– Πώς καθορίζει η Uber την τιμή μιας συγκεκριμένης διαδρομής; Πόσο μπορεί να διαφέρει το κόστος μιας διαδρομής από το σημείο Α στο σημείο Β; Περιγράψτε επίσης τους αλγορίθμους της Uber για τον καθορισμό των τιμών και τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι αυτοί ελέγχονται.
– Πώς καθορίζει η Uber πότε πρέπει να αλλάξει η τιμή μιας διαδρομής; Ποιους παράγοντες χρησιμοποιεί για την αλλαγή των τιμών;
– Πώς βοηθάει η Uber τους καταναλωτές να προγραμματίσουν το κόστος αγοράς; Ανακοινώνει τις αλλαγές στις τιμές στους καταναλωτές και, αν ναι, πώς;
– Περιγράψτε τα δεδομένα που χρησιμοποιεί η Uber για τον καθορισμό των τιμών. Περιγράψτε συγκεκριμένα από πού προέρχονται τα δεδομένα των πελατών – συμπεριλαμβανομένου του κατά πόσον η αγοραστική συμπεριφορά ενός ατόμου, το ιστορικό περιήγησης, η συσκευή ή το επίπεδο μπαταρίας της συσκευής χρησιμοποιούνται για τον καθορισμό των τιμών.
– Εφαρμόζει η Uber στρατηγικές για τον προσδιορισμό της υψηλότερης τιμής που θα πληρώσει ένας συγκεκριμένος καταναλωτής; Εάν δύο διαφορετικοί χρήστες ζητήσουν μια διαδρομή από το σημείο Α στο σημείο Β και οι συνθήκες κυκλοφορίας είναι οι ίδιες, θα τους δοθεί η ίδια τιμή;
– Χρεώνει η Uber σταθερά υψηλότερες τιμές στους πιο πρόθυμους καταναλωτές; Για παράδειγμα, λαμβάνει υπόψη της την προηγούμενη προθυμία ενός πελάτη να πληρώσει αυξημένες τιμές όταν του προσφέρει αυξημένη τιμή στο μέλλον;
– Ποια συγκεκριμένα μέτρα έχει λάβει η Uber για να διασφαλίσει ότι οι αλγόριθμοι τιμολόγησης δεν εισάγουν διακρίσεις βάσει προστατευόμενων κατηγοριών, όπως το φύλο, η ηλικία, η κατάσταση αναπηρίας ή η φυλή;
– Όταν η Uber ενεργοποιεί τις τιμές αιχμής σε μια περιοχή, αυτό έχει ως αποτέλεσμα να μπαίνουν περισσότεροι οδηγοί στο διαδίκτυο;».
